Гистограмма

Гистограмма – это графическое представление распределения количественных данных. Является одним из семи инструментов качества. Впервые гистограмма была предложена Карлом Пирсоном, английским математиком и статистом.

Построение диаграммы делается очень легко. Для этого необходимо:

  • Ранжировать количественные значения на равные интервалы;
  • Отметить полученные интервалы на оси абсцисс;
  • Отметить по оси ординат значения, попадающие в один из интервалов.

Гистограмму применяют в целях принятия решения, основанного на данных, по разным вопросам, например, таким как:

  • Определение формы распределения данных, в особенности для определения распределяются ли данные нормально;
  • Для анализа способен ли процесс соответствовать требованиям заказчика;
  • Для анализа поставляемых материалов;
  • Для анализа изменений процесса в течение времени;
  • Для анализа результата двух и более аналогичных процессов.

Перед применением гистограммы следует убедиться, что исследуемые данные не подвергались влиянию случайных неестественных причин, то есть процесс повторяем, и функционирует в заданных условиях.

Анализ гистограммы

Для примера рассмотрим гистограмму для анализа производственного процесса нанесения краски на продукции. Гистограмма будет отображать процесс распределения толщины покрытия краски на продукции. Сформируем анализ и выводы, которые позволит нам увидеть данная гистограмма. 

Для начала составим таблицу данных. 

Толщина покрытия краски, микронКоличество значений
160 — 705
270 — 808
380 — 9012
490 — 1007
5100 — 11016
6110 — 12010
7120 ‑1308
880 — 9012
Таблица распределения данных по интервалам

На основании данных в таблице сформируем гистограмму.

Гистограмма распределения покрытия толщины краски

Анализируем гистограмму и делаем выводы:

  • Данные распределены не нормально;
  • Процесс не стабилен в заданном промежутке времени;
  • 70% значений регистрировали результат толщины покрытия краски большим 100 микрон, что свидетельствует о потреблении краски сверх нормы, что в свою очередь экономически не целесообразно;
  • Производственный процесс требует стандартизации для образования меньших потерь по причине образования несоответствующей продукции и расхода меньшего количества краски.

Таким образом, после проведения анализа гистограммы мы выявили несоответствия производственного процесса,которые требуют улучшения. 

Читайте также про другие инструменты качества:

При использовании материалов статьи ознакомьтесь с Правилами

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Политика конфиденциальности

Наш сайт использует файлы cookies, чтобы улучшить работу и повысить эффективность сайта. Продолжая работу с сайтом, вы соглашаетесь с использованием нами cookies и политикой конфиденциальности.

Принять