Гистограмма

Гистограмма – это графическое представление распределения количественных данных. Является одним из семи инструментов качества. Впервые гистограмма была предложена Карлом Пирсоном, английским математиком и статистом.

Построение диаграммы делается очень легко. Для этого необходимо:

  • Ранжировать количественные значения на равные интервалы;
  • Отметить полученные интервалы на оси абсцисс;
  • Отметить по оси ординат значения, попадающие в один из интервалов.

Гистограмму применяют в целях принятия решения, основанного на данных, по разным вопросам, например, таким как:

  • Определение формы распределения данных, в особенности для определения распределяются ли данные нормально;
  • Для анализа способен ли процесс соответствовать требованиям заказчика;
  • Для анализа поставляемых материалов;
  • Для анализа изменений процесса в течение времени;
  • Для анализа результата двух и более аналогичных процессов.

Перед применением гистограммы следует убедиться, что исследуемые данные не подвергались влиянию случайных неестественных причин, то есть процесс повторяем, и функционирует в заданных условиях.

Анализ гистограммы

Для примера рассмотрим гистограмму для анализа производственного процесса нанесения краски на продукции. Гистограмма будет отображать процесс распределения толщины покрытия краски на продукции. Сформируем анализ и выводы, которые позволит нам увидеть данная гистограмма. 

Для начала составим таблицу данных. 

Толщина покрытия краски, микронКоличество значений
160 — 705
270 — 808
380 — 9012
490 — 1007
5100 — 11016
6110 — 12010
7120 ‑1308
880 — 9012
Таблица распределения данных по интервалам

На основании данных в таблице сформируем гистограмму.

Гистограмма распределения покрытия толщины краски

Анализируем гистограмму и делаем выводы:

  • Данные распределены не нормально;
  • Процесс не стабилен в заданном промежутке времени;
  • 70% значений регистрировали результат толщины покрытия краски большим 100 микрон, что свидетельствует о потреблении краски сверх нормы, что в свою очередь экономически не целесообразно;
  • Производственный процесс требует стандартизации для образования меньших потерь по причине образования несоответствующей продукции и расхода меньшего количества краски.

Таким образом, после проведения анализа гистограммы мы выявили несоответствия производственного процесса,которые требуют улучшения. 

Читайте также про другие инструменты качества:

При использовании материалов статьи ознакомьтесь с Правилами

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Политика конфиденциальности

Наш сайт использует файлы cookies, чтобы улучшить работу и повысить эффективность сайта. Продолжая работу с сайтом, вы соглашаетесь с использованием нами cookies и политикой конфиденциальности.

Принять