Гистограмма
Гистограмма – это графическое представление распределения количественных данных. Является одним из семи инструментов качества. Впервые гистограмма была предложена Карлом Пирсоном, английским математиком и статистом.
Построение диаграммы делается очень легко. Для этого необходимо:
- Ранжировать количественные значения на равные интервалы;
- Отметить полученные интервалы на оси абсцисс;
- Отметить по оси ординат значения, попадающие в один из интервалов.
Гистограмму применяют в целях принятия решения, основанного на данных, по разным вопросам, например, таким как:
- Определение формы распределения данных, в особенности для определения распределяются ли данные нормально;
- Для анализа способен ли процесс соответствовать требованиям заказчика;
- Для анализа поставляемых материалов;
- Для анализа изменений процесса в течение времени;
- Для анализа результата двух и более аналогичных процессов.
Перед применением гистограммы следует убедиться, что исследуемые данные не подвергались влиянию случайных неестественных причин, то есть процесс повторяем, и функционирует в заданных условиях.
Анализ гистограммы
Для примера рассмотрим гистограмму для анализа производственного процесса нанесения краски на продукции. Гистограмма будет отображать процесс распределения толщины покрытия краски на продукции. Сформируем анализ и выводы, которые позволит нам увидеть данная гистограмма.
Для начала составим таблицу данных.
| № | Толщина покрытия краски, микрон | Количество значений |
| 1 | 60 — 70 | 5 |
| 2 | 70 — 80 | 8 |
| 3 | 80 — 90 | 12 |
| 4 | 90 — 100 | 7 |
| 5 | 100 — 110 | 16 |
| 6 | 110 — 120 | 10 |
| 7 | 120 ‑130 | 8 |
| 8 | 80 — 90 | 12 |
На основании данных в таблице сформируем гистограмму.
Анализируем гистограмму и делаем выводы:
- Данные распределены не нормально;
- Процесс не стабилен в заданном промежутке времени;
- 70% значений регистрировали результат толщины покрытия краски большим 100 микрон, что свидетельствует о потреблении краски сверх нормы, что в свою очередь экономически не целесообразно;
- Производственный процесс требует стандартизации для образования меньших потерь по причине образования несоответствующей продукции и расхода меньшего количества краски.
Таким образом, после проведения анализа гистограммы мы выявили несоответствия производственного процесса,которые требуют улучшения.
Читайте также про другие инструменты качества:
- Чек-лист
- Диаграмма Исикавы
- Диаграмма Парето
- Контрольные карты Шухарта
- Диаграмма рассеяния
- Стратификация данных
При использовании материалов статьи ознакомьтесь с Правилами
